Tesla випереджає інших автовиробників в роботі з "великими даними" - про авто

Якщо ви знайдете помилку у тексті, виділіть її мишкою та натисніть Ctrl Enter. Спасибі.

16-11-2015, 10:42
Переглядів: 966

Tesla може повчити всіх відомих автовиробників того, як працювати з "великими даними". "Це вже автовиробник 2.0", - вважає Мэттиас Бентенридер, партнер консалтингової компанії Oliver Wyman.

Він сказав, що Tesla розуміє краще за своїх конкурентів, як використовувати великі дані (тобто цифрові дані, накопичені людством) для поліпшення відносин з клієнтами, спостереження за параметрами своїх транспортних засобів і для визначення того, які стимули реально змушують людей робити покупки.

Експертами в роботі з великими даними є такі компанії, як Amazon і Google.

Аналізуючи величезні масиви накопичених в соціальних мережах та інших місцях цифрових даних, ці компанії дізнаються переваги своїх клієнтів і знають, як зміцнити відносини з ними і збільшити продажі.

Автовиробники ж не настільки гарні в роботі з великими даними, і ця слабкість шкодить їм в сучасному світі.

"Якщо через п'ять - десять років автовиробники не досягнуть рівня світового класу в роботі з цифровими даними, вони опиняться в біді, - вважає Бентенридер. - Amazon та Google - світові експерти в цій галузі, які можу витиснути автовиробників зі своїх традиційних сфер діяльності".

Сьогодні більшість автовиробників не має ніяких безпосередніх взаємовідносин зі своїми клієнтами, але автовиробники інтенсивно намагаються використати наявні у них дані.

Одним з автовиробників, які працюють у цьому напрямку, є BMW.

Власники i8 і i3, що мають безпосередній зв'язок з BMW, яка дає німецькому автовиробникові краще розуміння того, як використовуються його продукти та послуги.

Інший сферою, де автовиробники можуть будувати більш тісні відносини з клієнтами, є програми спільного користування автомобілями, такі, як схема Daimler Car2Go та BMW DriveNow.

В обох випадках автовиробники отримують цінну інформацію про своїх клієнтів.

Вони можуть використовувати цю інформацію для визначення, які клієнти сервісу спільного користування автомобілем могли б найбільше зацікавитися пропозиціями придбання власного автомобіля.

Бентенридер вважає, що ключ до максимально використанню великих даних знаходиться в області спрощення.

"Почніть з роздуми про те, що ви хочете отримати, і потім визначити, які дані вам для цього потрібні", - рекомендує він.

Це здається легким, але автовиробники часто опиняються перед складним вибором: або інвестувати в щось на зразок нового кросовера, що дає гарантований прибуток через пару років, або вкладати великі гроші в роботу з великими даними, при цьому знаючи, що яку-небудь фінансову окупність цієї роботи можна буде побачити років через п'ять чи навіть більше.

Якщо у статті є відео і воно не відтворюється, виділіть мишею будь-яке слово, натисніть Ctrl Enter, вікно, що з'явилося, введіть будь-яке слово і натисніть "ВІДПРАВИТИ". Спасибі.